„Ich nutze es jeden Tag. Ich sage es nur nicht.“
„Wenn sie meine Prompts sehen können: Messen sie mich damit?“
„Alle fragen dieselbe Person. Ich weiß nicht, wie sie das schafft.“
„Ich weiß, wie man es nutzt. Nur nicht, wofür.“
„Niemand weiß, was eigentlich erlaubt ist.“
Beispiel-Report · Human Infrastructure Diagnostic

Die Halvard Group ist auf dem Papier bereit. Ihre menschliche Infrastruktur noch nicht.

So sieht ein Mirmara-Report aus, von der Entscheidungsvorlage bis zur 18-Monats-Roadmap. Die Halvard Group ist fiktiv, alle Daten sind illustrativ, doch jedes Kapitel folgt dem Aufbau eines echten Reports. Fahren Sie mit der Maus darüber, klicken Sie und testen Sie jede Darstellung.

540Mitarbeitende5Ebenen3Instrumente5Ergebnisse
Bewegen Sie das Licht, um die Stimmen zu hören
00 Worum es geht
KI läuft in jeder Organisation auf menschlicher Infrastruktur. Nur wenige können sie sehen. Dieser Report macht sie sichtbar und besprechbar.

Eine Mirmara-Diagnose beantwortet eine Frage: Wo stehen unsere Mitarbeitenden beim Thema KI wirklich, und was sollte zuerst geschehen? Die folgenden Kapitel folgen dem Aufbau des Reports.

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Beispiel-Report für ein fiktives Unternehmen. Die Zahlen sind illustrativ; Aufbau, Instrumente und Ergebnisse sind real.

  1. 01EntscheidungsvorlageDer zentrale Befund und die Entscheidung, die er verändert
  2. 02Infrastruktur-Scorecard & HeatmapFünf Ebenen, bewertet und segmentiert
  3. 03SNA-EinflusskarteWer die KI-Adoption informell prägt
  4. 04System-Gap-AnalyseWo das System auseinanderdriftet
  5. 05Infrastruktur-RoadmapWas zu tun ist, in welcher Reihenfolge und wer verantwortlich ist
01 Entscheidungsvorlage

Nicht fehlende Fähigkeiten bremsen Halvard. Sondern fehlendes Vertrauen und fehlende Klarheit.

Im Januar stellte Halvard 400 seiner 540 Mitarbeitenden KI-Assistenten zur Verfügung. Die Lizenznutzung stagniert seitdem, und ein unternehmensweites Schulungsprogramm wird erwogen. Bevor dieses Budget gebunden wird, hat Halvard diese Diagnose beauftragt, um zu klären, was die Adoption begrenzt.

540Mitarbeitende
6Bereiche
412Antworten (76 %)
6Interviews
464Netzwerk-Teilnehmende (86 %)
0
von 100
Im Aufbau
Halvard heuteZielkorridor 65–75, mit der Führung vereinbart

Score-Bänder: 0–39 Anfänglich · 40–59 Im Aufbau · 60–79 Etabliert · 80+ Verankert

  1. 01

    Die berichtete Nutzung liegt deutlich über dem, was die Lizenzdaten zeigen.

    Laut Lizenzprotokollen sind 34 % der Lizenzen aktiv, doch 61 % der Befragten nutzen KI nach eigenen Angaben wöchentlich, und 23 % verwenden Tools, die Halvard nicht freigegeben hat. Die tatsächliche Nutzung ist höher, als die Organisation derzeit erkennen kann.

  2. 02

    KI-Wissen konzentriert sich auf wenige Personen und eine einzige Verbindung.

    – der KI-Ratschlagsbeziehungen entfallen auf drei Personen, und eine Person ist die einzige Verbindung zwischen Engineering und dem Rest der Organisation. Auf das Führungsteam entfallen –.

  3. 03

    Fähigkeiten sind nur für 17 % der Befragten die Hauptbarriere.

    Angst vor Bewertung (31 %), unklarer Zweck (24 %) und Fairnessbedenken (19 %) werden jeweils häufiger genannt. Die geplante Schulung zielt auf die viertgrößte Barriere.

Die Entscheidung, die dieser Report verändert

Halvard erwägt 180.000 € für eine unternehmensweite KI-Schulung. Das nennen die Befragten als ihre Hauptbarriere.

Schulungen schließen eine Wissenslücke. Liegt die Barriere in der Angst vor Bewertung, einem unklaren Zweck oder empfundener Unfairness, wird eine Schulung allein die Nutzung kaum verändern. Mirmara diagnostiziert deshalb, bevor Budget vergeben wird.

Fähigkeiten (hervorgehoben) sind die Barriere, für die Schulungen konzipiert sind. Einfachauswahl: der Hauptgrund, warum Befragte KI weniger nutzen, als sie könnten.
02 Infrastruktur-Scorecard & Heatmap

Fünf Ebenen. Ein Bild davon, wie Ihre Mitarbeitenden KI erleben.

Die menschliche Infrastruktur umfasst die Beziehungen, Emotionen, Überzeugungen, Verhaltensweisen und Werte, über die eine Belegschaft KI annimmt und nachhaltig in die tägliche Arbeit integriert. Mirmara bewertet sie auf fünf Ebenen anhand eines Fragebogens mit 30 Items, fasst sie im Human Infrastructure Index zusammen und verortet jede Ebene im System der Organisation. Wählen Sie eine Ebene im Diagramm oder über die Reiter, um zu sehen, was hinter ihrem Score steht.

Halvard heuteZielkorridor 65–75
System-Dreieck

Jeder Score hat auch einen Ort im System.

Mirmara versteht Kultur als System und folgt dabei Daimlers Reculturing-Modell (2022). Eine Organisation bleibt stimmig, wenn Purpose, Strategie und Kultur verbunden sind, und Kultur selbst setzt sich aus Werten, Prozess und Praxis zusammen. KI ist eine äußere Last auf dem System, die zwei dieser Elemente auseinanderziehen kann, und jede Ebene misst eine solche Nahtstelle. Der Score zeigt, wie groß die Lücke ist; der Ort zeigt, wo anzusetzen ist. Wählen Sie eine Nahtstelle, oder fahren Sie über eine Ecke, um ihre Definition zu sehen.

Größere LückeWeitgehend stimmig
Infrastruktur-Heatmap

Eine Organisation, unterschiedliche Infrastruktur-Profile.

Scores nach Bereich. Gruppen mit weniger als 5 Befragten werden nie ausgewiesen.
HandlungsbedarfStark
Zentrale Erkenntnis. Operations und Kundenservice, zusammen etwa die Hälfte aller Befragten, haben die niedrigsten Werte-Scores (38 und 36). Finanzen und Operations haben die niedrigsten Verhaltens-Scores (38 und 41). Fahren Sie über eine Zelle für Details; klicken Sie auf den Namen einer Ebene, um sie oben zu öffnen.
03 SNA-Einflusskarte

Das Organigramm zeigt, wer an wen berichtet. Nicht, an wen man sich wendet.

KI-Adoption verbreitet sich über Beziehungen. Richtlinien allein verändern Verhalten selten; Menschen fangen eher an, wenn jemand, dem sie vertrauen, es ihnen zeigt. Die Soziale Netzwerkanalyse bildet diese informellen Wege ab: Menschen sind die Punkte, und „Wen fragen Sie zu KI?“ sind die Linien.

Mit der Maus über einen Punkt fahren
Ansicht 1 · Das Organigramm

So ist Halvard gezeichnet.

Fünf Mitglieder der Geschäftsleitung, sechs Führungskräfte und 56 Teammitglieder. Folgt man diesem Organigramm, beginnt ein KI-Rollout oben: Ankündigung durch die Geschäftsleitung, Weitergabe über die Führungskräfte.

11Führungspersonen, die in einem Top-down-Rollout die Botschaft tragen würden
Ansicht 2 · Das reale KI-Netzwerk

Dieselben Menschen. Andere Linien.

Jede Linie verbindet eine Person mit jemandem, an den sie sich bei Fragen zu KI wendet. Größere, hellere Punkte werden häufiger gefragt. Achten Sie darauf, wie das Führungsteam in den Hintergrund tritt.

–aller KI-Ratschlagsbeziehungen entfallen auf das Führungsteam
–der zehn meistgefragten Personen haben keine Führungsposition
–aller KI-Ratschlagsbeziehungen entfallen auf nur drei Personen (unter 5 % des Netzwerks)
Ansicht 3 · Rollen sichtbar

Drei Muster, die nur die SNA sichtbar macht.

Power UserWissen fließt über sie. Erkennen Sie sie an, und achten Sie darauf, sie nicht zu überlasten.
EngpassDie einzige Verbindung zwischen zwei Gruppen. Information muss durch eine einzige Person.
FührungsteamRot umrandet. Achten Sie darauf, wie wenige sich bei KI an das Führungsteam wenden.
Periphere ExpertiseKompetent, aber nicht vernetzt. Expertise bleibt ungenutzt, und das Abwanderungsrisiko kann höher sein.
Stresstest · eine Person entfernen
Wählen Sie eine Person aus und beobachten Sie die Wirkung auf das Netzwerk, auch darauf, wie viele Mitarbeitende KI-Expertise noch in höchstens zwei Schritten erreichen.
Ansicht 4 · Rollout-Test

Dieselbe Botschaft. Andere Ausgangspunkte.

Starten Sie die KI-Adoption an zwei verschiedenen Punkten und beobachten Sie, wie sie sich über 12 Wochen in diesem Netzwerk ausbreitet.

Woche 00 % nutzen KI
Wählen Sie einen Ausgangspunkt, um die Simulation zu starten.

Illustratives Diffusionsmodell auf diesem Beispielnetzwerk: Jede Woche übernimmt eine Person KI mit einer Wahrscheinlichkeit, die mit der Zahl der von ihr gefragten Personen steigt, die KI bereits nutzen. Es zeigt einen Mechanismus, keine Prognose. Durchschnittswerte aus je 300 Durchläufen.

Ohne SNA

  • Kommunikation über die formale Hierarchie
  • Allen Teams dieselbe Unterstützung geben
  • Abhängigkeit von Schlüsselpersonen erst bemerken, wenn jemand geht
  • Isolierte Expertise ungenutzt lassen

Mit einer Mirmara-SNA-Karte

  • Veränderung bei den Menschen beginnen, denen andere bereits vertrauen
  • Unterstützung dorthin lenken, wo Wissen stockt
  • Die wenigen schützen, die die Last tragen
  • Isolierte Expertise einbinden, bevor sie verloren geht
Hebel finden

Dort ansetzen, wo Einfluss bereits besteht.

Binden Sie informelle Influencer in Workshops und Fokusgruppen ein. Ihre Fürsprache hat voraussichtlich mehr Gewicht als eine Ankündigung.

Struktur stärken

Eine zweite Brücke bauen.

Eine einzelne Person als Verbindung zwischen zwei Gruppen ist ein Single Point of Failure. Die Karte zeigt, wo eine strukturelle Lücke eine zweite Verbindung braucht.

Menschen schützen

Erkennen, wer die Last trägt.

Die Personen, die alle fragen, haben das selten in ihrer Stellenbeschreibung. Wer sie früh erkennt, kann das Risiko von Burnout und Abwanderung senken.

Die Karte ist eine stilisierte Darstellung mit 67 Knoten. In einem echten Report entsteht sie aus den Angaben einwilligender Teilnehmender und wird aggregiert und anonymisiert dargestellt; einzelne Personen werden gegenüber dem Auftraggeber nie identifiziert.

04 System-Gap-Analyse

Wo das System auseinandergedriftet ist, und welche Lücken am meisten zählen.

Eine Lücke ist ein Punkt, an dem das, was die Organisation erklärt, und das, was Menschen erleben, auseinanderfallen. Jede Lücke ist nach ihrem Schweregrad in den Daten und nach ihrer Hebelwirkung eingeordnet, also danach, wie viel der KI-Investition davon abhängt, sie zu schließen. Die Blasengröße zeigt den Anteil der betroffenen Belegschaft.

04b Stärken, auf die sich aufbauen lässt

Eine Diagnose ist nicht nur ein Risikobericht. Sie zeigt auch, was bereits funktioniert.

Stärke 1 · Verständnis

Die kognitive Ebene ist Halvards stärkste (70).

Die Mitarbeitenden verstehen, was KI kann und was nicht. Eine allgemeine Schulung dürfte hier daher den geringsten Mehrwert bringen.

Stärke 2 · Eine interne Referenz

Engineering & Produkt führt in vier von fünf Ebenen.

Der Bereich zeigt, wie eine stärkere menschliche Infrastruktur bei Halvard aussieht. Seine Normen lohnen sich zu studieren und anzupassen, nicht zu kopieren, da Operations unter anderen Bedingungen arbeitet.

Stärke 3 · Führung mit Einfluss

Im Vertrieb ist die Führungskraft zugleich ein Knotenpunkt im Netzwerk.

Formaler und informeller Einfluss fallen zusammen. Das ist das deutlichste interne Beispiel für eine von der Führung getragene Adoption.

05 Infrastruktur-Roadmap

Von Befunden zu Verpflichtungen, in der richtigen Reihenfolge.

Jede Maßnahme benennt die Lücke, die sie schließt, und eine verantwortliche Stelle. Die Reihenfolge zählt: Spätere Horizonte haben wenig Aussicht auf Erfolg, bevor die früheren umgesetzt sind. Filtern Sie nach Lücke, um zu sehen, wie jede adressiert wird.

Nach Lücke filtern
Dann erneut messen. Eine Pulse-Folgediagnose nach 6–12 Monaten misst die schwächsten Ebenen (hier Werte und Verhalten) erneut und wiederholt die Netzwerkkarte, um festzustellen, ob die Veränderungen gewirkt haben.
06 So funktioniert die Diagnose

Drei Instrumente, fünf Wochen und keine Einzelergebnisse.

Die Methoden ergänzen sich: Der Fragebogen liefert die Breite, Interviews die Tiefe und die Soziale Netzwerkanalyse die relationale Ebene. Gemeinsam fragen sie nicht nur, was Menschen mit KI tun, sondern auch warum.

Instrument 1

Fragebogen zur menschlichen Infrastruktur

30 Items über die fünf Ebenen. Anonym, segmentiert nach Bereich und Hierarchiestufe.

10–12 Minuten, einmalig
Instrument 2

Teilstrukturierte Interviews

Fünf bis sieben Gespräche über verschiedene Rollen hinweg. Die Interviews erklären die Gründe hinter den Mustern der Befragung.

Je 45–60 Minuten
Instrument 3

Soziale Netzwerkanalyse

Eine kurze soziometrische Befragung mit ausdrücklicher Einwilligung. Ergebnisse nur in aggregierter Form.

10 Minuten, einmalig
Woche 1

Vorbereitung

Kick-off, Kommunikationsplan, Abstimmung mit dem Betriebsrat.

Woche 2–3

Erhebung

Fragebogen und Netzwerkbefragung laufen. Interviews werden geführt.

Woche 4

Analyse

Scoring, Segmentierung, Netzwerkanalyse, Triangulation.

Woche 5

Übergabe

Schriftlicher Report und Ergebnispräsentation für die Führung mit Q&A.

Monat 6–12

Pulse

Optionale Folgemessung der schwächsten Ebenen.

AnonymErgebnisse nur für Gruppen ab fünf Personen.
EinwilligungsbasiertDie Teilnahme an der Netzwerkanalyse ist freiwillig. Individuelle Netzwerkdaten werden nie an den Auftraggeber weitergegeben.
DSGVO-konformDatenspeicherung in der EU, Verschlüsselung, ein Auftragsverarbeitungsvertrag und ein vereinbartes Löschdatum.
UnabhängigMirmara führt keine Schulungen oder Umsetzungen durch; die Diagnose ist daher unabhängig von nachgelagerten Leistungen.
Einschränkungen, die ein echter Report offen benennt
  • Eine Rücklaufquote von 76 % bedeutet, dass etwa ein Viertel der Mitarbeitenden nicht vertreten ist. Nicht-Teilnahme wird nach Bereich analysiert, statt sie als neutral anzunehmen.
  • Selbstberichtetes Verhalten kann die Nutzung unterschätzen, wo psychologische Sicherheit gering ist; Interviews und Netzwerkdaten gleichen dies teilweise aus.
  • Eine Netzwerkkarte ist eine Momentaufnahme. Zeitnahe Reorganisationen oder Produkteinführungen werden im Report vermerkt.
  • Die Befunde beschreiben Zusammenhänge zu einem Zeitpunkt und belegen keine Kausalität.

Wissenschaftliche Grundlagen. Edmondson (1999) zu psychologischer Sicherheit · Davis (1989) zur Technologieakzeptanz · Cross, Borgatti & Parker (2002) zur Netzwerkanalyse für Zusammenarbeit · Deci & Ryan (2000) zur Selbstbestimmung · Schepman & Rodway (2020) zu Einstellungen gegenüber KI · Bandura (1977) zum sozialen Lernen · Daimler (2022) zu Reculturing.

07 Warum es sich lohnt

Teuer wird es, wenn die Therapie vor der Diagnose finanziert wird.

Ob KI Wert schafft, hängt stark von Menschen und Prozessen ab, also genau den Bereichen, in denen Führungskräfte am wenigsten Einblick haben. Unabhängige Forschung weist in dieselbe Richtung.

70 %

Das 10-20-70-Modell der BCG schreibt etwa 70 % des KI-Werts Menschen und Prozessen zu, 20 % Technologie und Daten und 10 % den Algorithmen.

BCG, 2026 · Quelle
4 % → 13 %

Führungskräfte schätzten, dass etwa 4 % der Mitarbeitenden generative KI für mindestens 30 % ihrer Arbeit nutzen. Die Mitarbeitenden selbst gaben etwa 13 % an.

McKinsey, 2025 · Quelle
95 %

der Organisationen berichten trotz 30–40 Mrd. US-Dollar an Unternehmensausgaben keinen messbaren Ergebniseffekt durch generative KI; Grundlage sind Interviews, eine Befragung und 300 öffentliche Implementierungen.

MIT Project NANDA, 2025 · Quelle
41 %

von 1.150 befragten US-Beschäftigten erhielten im Vormonat KI-generierten „Workslop“; jeder Fall kostete im Schnitt rund 1 Std. 56 Min.

BetterUp Labs & Stanford, HBR 2025 · Quelle
Wenn Sie intern dafür argumentieren

Drei Sätze für das Budgetgespräch.

  • Was Sie erhalten: Infrastruktur-Scorecard, Infrastruktur-Heatmap, System-Gap-Analyse, SNA-Einflusskarte und eine Entscheidungsvorlage.
  • Dauer: fünf Wochen, mit etwa 20 Minuten Aufwand pro teilnehmender Person (Fragebogen und Netzwerkbefragung).
  • Unabhängigkeit: Mirmara verkauft keine Maßnahmen; die Diagnose hat daher keinen Anreiz, eine bestimmte Leistung zu bevorzugen.
  1. Wir sind dabei, Budget für KI-Lizenzen und Schulungen zu binden, ohne zu wissen, welche Barriere wir damit adressieren.
  2. Eine fünfwöchige Diagnose kann klären, ob die Hauptbarriere bei Fähigkeiten, Vertrauen, Klarheit oder Fairness liegt und wer helfen kann, sie zu lösen, bevor das Budget gebunden ist.
  3. Sie ist unabhängig und anonym, sodass Mitarbeitende sagen können, was sie intern womöglich nicht sagen würden.
Quellen: BCG (2026), AI transformation is a workforce transformation · McKinsey (2025), Superagency in the Workplace · MIT Project NANDA (2025), The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 · Niederhoffer, Kessler et al., BetterUp Labs & Stanford Social Media Lab (2025), AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity, Harvard Business Review. Auch Bick, Blandin, Deming, Fuchs-Schündeln & Jessen (2026, NBER WP 34995) bringen die Adoption damit in Verbindung, ob Unternehmen die KI-Nutzung aktiv fördern.

Möchten Sie sehen, auf welcher menschlichen Infrastruktur Ihre KI läuft?

Ein 30-minütiges Gespräch. Gemeinsam sprechen wir über einen möglichen Diagnoseansatz und darüber, was Sie in Ihrem Team oder Ihrer Organisation erleben.

Mirmara kontaktieren

Die Halvard Group ist ein fiktives Unternehmen. Alle Zahlen in diesem Report sind illustrativ.